白了。
这其实并不算什么多大的突破，充其量只是优化了一部分的建模算法而已，连水个论文都不够。
但是，如果从这个方法继续发散开去，在未来，等计算机技术充分发展了，再引入遗传算法、机器学习等等新工具，这一个小小的优化的潜力就能发挥出来了。
这难道就是系统发放源点的原因？
陈念心里一动，隐约意识到了什么。
如果是这样的话，那很有可能意味着，自己之前对系统规则的理解是不完全的。
所谓的源点不是来自于学习过程，而是来自于“知识增量”。
只要这个“增量”是自己引发的，就可以获得奖励。
那岂不是说，自己真正的方向，其实是个顶层设计者？
正确的工作方法不是把所有模块全部解析出来，而是专注于具有启发性、突破性的技术，实现源点的自循环……
好家伙，难怪一直觉得源点不够花，感情是方法没找对啊！
好在无论是发动机还是机体设计都是具有启发性的，早晚都会引发新成果带回源点，要不然那可亏大了…….