末尾的精确数字有差距，但差距不大，这是参宿四每时每刻都因星体活动在膨胀亦或者收缩导致的。
与此同时，这些数据也证实了xu-weyl-berry定理是能通过特征值和边界值来计算恒星数据的。
但这也让徐川更加疑惑了，难道真的是因为第一次计算时收集到的一组数据有问题吗？
想了想，徐川重新动笔，将第一次计算时使用的数值再度代入了计算公式中重新计算了一次。
结果依旧出现了两组解。
一组【889.00712721d⊙】
一组【67.456799134d⊙】
“这什么情况？”
盯着稿纸上再次计算出来的数据，徐川挠了挠下巴了。
到现在，他可以排除是自己的计算出问题了，也通过十几组数据将参宿四星体和xu-weyl-berry定理有问题排除掉了，那剩下的，就只有一种可能了。
那就是第一次计算时的实验数据有问题，可能出现测量误差亦或者其他的问题？
想了想，徐川从一旁拖过电脑，新建了个execl表格，将第一组计算的实验数据和后续十五组实验数据都拖到了表格中，对比了起来。
这种情况下，明面对比是发现问题的最快方法之一。
以他对数字的敏感度，只要这些数值有问题，那么他肯定能发现。
果然，在一项项的数值浏览下来后，徐川的目光锁定在了execl表格上。
第九行，红外辐射量数值上出现了明显的缩减，与此对应的，是参宿四的亮度上升了一点五个视星等。
第十一行，原始直径在对比下也有着明显的差距，差距量达到了近四十个太阳直径。
第十四行，参宿四的表面温度也有着明显差距，只不过这个没法参考。
因为其他十五组的表面温度也相差很大，最高时参宿四表面温度能达到三千四百度，最低时只有两千五百度。
这是因为参宿四频繁的星体活动造成的，就像太阳上的太阳黑子与耀斑、日耳等活动一样。
只是太阳的活动相对比参宿四来说要弱很多，如果像参宿四一样这么剧烈，那地球要么成烤面包，要么成冰冻世界，两者轮回反复。
就像星城的天气一样，一周让你经历春夏秋冬，下周再来一次冬秋夏春。
除此之外，这份表格上还有一些其他的细微差距的，但都
…。。