小喂这次使用的良好体验，吴舟第一时间想到的就是，将公司这边现在的产品，尽量的去和ai相结合。
特别是医疗领域产品。
而小喂也给出了2个‘自荐理由’。
1：丰富的医学数据，小喂汲取了300多份医学期刊、250余种教科书及近2700万篇论文研究，同时还吸收了全球前100医院的，部分内部医疗数据，训练出来的‘小喂医生’，有着比全球最顶级的医生都要丰富得多的多的医学知识。
2，强悍学习能力，小喂这个强人工智能，有着自学习和深度学习能力，通过链接至业界权威评审的研究以及临床指南，它可以随着时间的推移不断吸收新的知识，构建最新的知识库。
实际上，国际上已经是有类似的ai医学影像分析系统，可以帮助医生诊断肺癌、乳腺癌等疾病，准确率高达 95%以上，比之全球最顶级的医生都要厉害得多。
这次口罩问题，阿里的达摩院根据口罩的临床诊断研发了一套全新AI诊断技术，可以在20秒内准确地对疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%，不论是诊断时间，还是诊断准确率都比之医生要强得多。
等等，还有很多其他的例子
昨天几乎和小喂验证了数以百计的医疗领域的相关问题，小喂给出的建议，比之那些入驻互联网平台的主任医生，都要简单明了清晰很多。
诊断这块儿做得如此出色，如何将它和制氧机的相结合？
“新的制氧机将会添加传感器，并将传感器数据连接到一个数据采集设备上。而后根据系统内部集成的自动化诊断技术，可以根据患者的血氧饱和度、呼吸频率等生命体征，自动调节制氧机的吸氧量和吸氧时间，使患者得到更加精确和个性化的治疗，当然这个功能可以有机械化的关闭按钮，可以轻松关闭。”
“用户界面有了进一步升级，相关监测数据会进行可视化显示，AI算法的运行状态显示，以及患者病情和治疗方案的展示和管理等功能，当然，很多后期付费功能还在完善当中，不会一次性全部进行应用。”
(本章完)