下意识的摇了摇头，他只是个单纯的数学家，对编程自然是懂的，但其研究方向并没有涉及到人工智能这块，自然不会比专门研究这些的科南·拉马尔懂。
科南·拉马尔很认真的说道：“因为会有一定的语义误差。这些误差在生活中使用不会有什么问题，但如果用在其他需要高精度理解语义的场合，就有可能出错。你要知道，从某种意义上说，机器是很笨的，一个问题，我解释给你听，可能只需要一句话就能让你理解，而且哪怕这句话里有语病，你也可以自动忽略，并理解我的意思。”
说到这里，科南·拉马尔明显又激动，抬起手，用上了手势：“但机器不一样，如果出现了语病，歧义，它很难去结合其他辅助信息去理解我们的意思。中西方使用语言的习惯不同，简单的翻译插件，会让误差无限放大。如果谷歌、苹果、ibm等等这些公司无法研究出相应的以英语为母语的智能语音软件，那么他们会被永远压制。哪怕以后苹果得到类似版本的技术，但肯定也是这种模式。”
“想想看吧，以后我们在实验室里如果使用到机器智能配合的话，只有那些会熟练使用汉语的人才能使用语音语义操控，而我们可能因为一句话没说对，造成实验室重大事故。当然更大的可能是，实验室里的这类人工智能技术根本不会跟英语使用者互动。知道吗？这就是我选择留下来的原因。”
“想想看吧，宁对于人工智能的研究已经到了强智能的程度，那么相应的人工智能技术……比如智能信息爬虫，比如更智能的语音过滤器，以及未来的智能机器人……好吧，也许我有些阴谋论了，但情况却是，我在推特上写了几个几乎没人重视的公式之后，就收到了宁孑的邮件。所以你看吧，也许不久之后这里会成联合国，你会发现接下来许多人会被吸引到体大，知道为什么吗？因为这里不但有了最先进的实验室宁还很有钱了。”
“如果你不信的话，可以做个验证。怎么说呢，这个世界上能为人型机器人写动态步行、视觉感知的工程师跟科学家绝对不超过十五个人，恰好这些人我都认识，而且其中只有一位亚裔。当然宁也许同样有这方面的能力，但光他一个人是不够的。就像你说的，他最近撰写的论文还是关于冷核聚变的。”
“所以你等着看吧，如果宁真能拿下波士顿动力，搭配上他掌握的人工智能软件技术，人工硬件在有质的推进，那么真正可以跟人类无死角互动的机器人技术，很快就会提上日程，到了那个时候也许你会觉得留在这里是种荣幸。当你觉得机器比人
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