算机。”
“我想这样应该能极大地节约我们的时间成本。”
林枫的想法很简单，如果是仿生人脑计算机，应该和人脑算法的相性会更好，花费的精力和时间应该也可以更短。
“这个……人类做不到。”戴维斯苦笑着回答。
林枫皱眉，反问，“是伦理问题？这个没关系，我可以解决。”
戴维斯摇摇头，回答“不是伦理问题，跟那个没关系，是以人类目前的工业技术水平，物理层面上的做不到。”
林枫摸索着下巴，露出思索之色。
“据我所知，如今哪怕是只有指甲盖大小，质量只有一颗的手机SOC，也能塞下150亿晶体管，人脑质量1.3千克，神经元的数量也只有860亿，为什么做不到仿生？”
目前人类在微加工技术上，虽然做不到改造质子，改造原子的那种程度，却可以做到纳米层次的微加工。
正因为能够进行对那种尺寸晶体管的微加工，才会有如今的高智能手机、计算机等等。
戴维斯解释道：“的确，目前的微观工业技术，制造出5nm晶体管并不困难，与人脑神经元胞体同等尺寸下，可以塞下千枚甚至万枚晶体管。”
“可这并不是密度的问题，您对人脑和电脑有很深的误解。”
“电脑的运算并非是建立在对人脑的模仿，而是建立在‘与’、‘或’、‘非’构建的逻辑门基础上。”
“芯片的结构基本都是上层稀疏，下层密集，下层是紧密晶体管的排列，上层是密密麻麻排线，越上层晶体管的排线就越稀疏，这样的结构自1946年第一代电子计算机问世开始，便不曾有过根本性的改变。”
“芯片的结构是非常简单且重复的，因此在工业的电路蚀刻上，交给了机器来完成。”
“但人脑不一样，人脑不是仅仅只是神经元这么简单。”
“每个神经元平均有一千根树突，这些树突上分布着1.5万枚树突棘，每个神经元平均会与7000个同类相连接，一些作为交汇点的神经元，甚至会同时连接10万枚神经元。”
“这样布局的连接总量能够达到22.5亿亿，而有些时候，神经元可以做到同时接收十万个输入，或同时向外生成十万个输出，晶体管却只能做到输出输入0和1。”
“神经元的突触并不是插头，在经由20nm宽的空隙间至少活跃着60多种神经递质，即便是同一种神经递质在不同的脑区还可能
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