倪东俊没想到顾未眠竟然一口说出了他两位老师的名字。
“那有什么？我在哪里上的大学，老师是谁，想打听？很容易。”他斜斜靠着床头整个人软下来，“或者说你只是想和我叙旧？”
顾未眠凭空翻了一个白眼，“当然不是，我还没那么空。”
倪东俊：“……”
他也没想到眼前这妹子比他还狂。
现在是她在求着他聊天好不好？
还说自己没那么空？
“你要是真的没时间，那我们就先不聊了。”
顾未眠歪了歪头，“你现在旗下的人工智能产业，主要的两个研究方向是语言、图像，依靠数据，集成的规模化来达成语音识别，图形图像识别等等的主要功能。”
她声音低沉，不紧不慢的道，“而这一切的基础，依靠的都是现有的计算机神经网络。”
倪东俊微微一笑：“你知道的还挺多。”
他看了一眼腕表上的时间，“不过，你刚刚这么几句话已经过了三分钟了哦。”
男人提醒顾未眠，之前她所说都没有时间。
顾未眠点了点头，“好吧，只是有些可惜，计算机神经元网络，相较于人体生物学神经元网络所带来的，不可逆转的一个劣势，原本是可以解决的。”
倪东俊一怔，“可以解决？”
这话说出来有些过于大胆了。
人工智能也不是一朝一夕就发展到了现如今的程度。
这中间也有过很多次，科学家不断的尝试失败，最后才确定了，比较优化的，也就是现如今的计算机神经元网络。
伴随着计算机网络的快速发展，也伴随着计算机硬件的发展。
曾经，许多人认为不可能的事情，到现在已经成为了一件非常普及化，生活化的事情。
这些都是生活化的实际应用。
但是现有的计算机神经元网络，被不断神化，相较于人脑自带的神经元，却还有一种无法比拟的特点。
就是大小。
计算机神经元网络说白了就是晶体管组成的。
在现有科技的发展下，这些晶体管自然是越变越小。
但是比起大脑中的神经元，那就差的太远了。
人脑神经元的数量虽然说法不一，但是大概的数量级为几十亿到上万亿。
而每一个神经元都有一个轴突（输出）和多个树突（输入），也就是说它可以同
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