实际性能。”
马斯克沉默地听着，手指无意识地在冰冷的会议桌面上划着圈。
达恩描绘的图景无疑充满了技术上的说服力。
但这份技术上的审慎，此刻在华尔街那头嗜血巨兽的咆哮和公司现金流绷紧的嘎吱声面前，显得如此苍白无力。
“杰夫，”马斯克终于开口，声音中带着不容置疑的决断，“你说的技术风险，我听到了，也理解了其中的逻辑。”
他把双手按在桌面上，散发出强烈的压迫感：
“但市场不会给我们八到十个月！投资者、消费者、我们的竞争对手，所有人都在盯着特斯拉的下一步！那份声明已经发出去了，它就是泼出去的水，收不回来！我们现在需要的是产品！是实打实的、能装进车里的电池！立刻！马上！”
他挥了挥手，仿佛要驱散空气中那些看不见的技术障碍：
“想想SpaceX是怎么干的？用一次次的实际飞行来迭代、来验证！把火箭送上天，在真实的飞行环境中收集数据，改进的速度比任何地面测试都要快十倍、百倍！汽车为什么不行？”
他的语气带上了一丝不容置疑的煽动力：
“新能源汽车的所有数据都会实时传回后台，一旦我们把产品交付到用户手中，相当于同时有几千上万个平台进行测试，迭加真实的使用场景，收集数据的效率肯定比实验室和试车场里更快！”
达恩张了张嘴，想强调实验室可控测试与用户复杂多变、甚至粗暴使用环境的本质区别，想重申BMS算法面对LMFP-NMC这种复杂体系时的先天不足。
但对方没有给他机会。
“至于你说的那个‘分化’问题，”马斯克打断他，语速飞快，“你说它最快也要100到150个完整循环之后才会变得显著？那按普通用户三天充一次电的频率算，就是……一年多以后的事情！对不对？”