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对于自己这篇论文所产生的深远影响，常浩南此时还并不知情。
因为在工程领域，即便是最简单和直接的用途，也需要短则几周，长则几年的时间进行测试和验证。
并且影响力还很难被扩散到本领域之外的地方。
所以，要想在IPCC的会议之前搞出足够大的动静，重点反而是这篇论文的后半段。
也就是跟人工神经网络有关的那部分。
众所周知，计算机领域的研究如果真想要速度，那研发周期和发表周期都可以短得吓人。
像arXiv这种预刊载论文的网站之所以能有存活空间并且还不断发展壮大，很大程度上就是因为这帮人的研究迭代速度甚至比正规论文期刊的审稿速度更快。
如果走传统流程，那很有可能出现大量关于原创性的争议。
而常浩南和利塞尔的那篇文章，则恰好给正在互联网泡沫当中emo的广大计科人提供了巨大的水论文空间。
因此一时之间，各大高校争相跟进，水平较高的学者们开始琢磨着如何利用类似的思路拓展出新的领域，而层次一般的研究人员则就地开始灌水。
总之，具体对行业发展的贡献不论，但至少在论文数量和热度方面，已经丝毫不弱于一些老牌的研究领域。
已经不可能有人否定这个改进Levenberg-Marquardt方法本身的正确性。
而这，就已经达到常浩南最开始的目的了……
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2004年12月，IPCC第四次评估正式展开。
其实从原则上讲，IPCC更接近于国家之间的学术会议，其本身并不进行任何科学研究，也和学术期刊一样，不对任何所采纳的数据本身负责，只关注科学的评估手段，以及在“假设数据为真”的前提下给出分析和建议。
这当然是出于技术可行性的考虑，毕竟联合国并不是真的权力机构，不可能跑到别人国土上去随便调查。
但却也说明，IPCC给出的结论，并不一定真的靠谱。
只不过因为背靠世界气象组织和联合国环境规划署两个平台，而大家毕竟还要在这一个马勺里吃饭，所以还是倾向于认同其权威性。
但真到了评估过程中，那场面其实和菜市场吵架没有太大区别。
而今年，因为某个众所周知的原因，则更是从一开始就多了些火药味。
由于参
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